• spanduk_kepala_01

berita

Kingstar Automation Lini Penyelesaian Pakaian Baru

Mesin finishing pakaian CLM dapat secara otomatis mengeringkan, menyetrika, dan melipat berbagai jenis dan ukuran pakaian (gaun bedah, jas putih, seragam perawat, gaun rumah sakit, kaos, dll.). Fungsi identifikasi dan penyortiran otomatis yang baru ditingkatkan memberikan solusi yang lebih nyaman dan efisien untuk pabrik pencucian medis.

Popularisasi kecerdasan buatan membawa banyak kemudahan dalam kehidupan setiap orang. Peningkatan terbaru pada lini penyelesaian garmen CLM juga meningkatkan efisiensi pabrik pencucian rumah sakit. Dengan sistem baca-tulis cerdas pada mesin pemuat garmen, garmen dapat diikat ke gantungan garmen. Dengan membaca chip RFID, penyortiran otomatis berbagai jenis pakaian dan pakaian dari pelanggan yang berbeda dapat diwujudkan. Selain itu, penyortiran tingkat pertama (membedakan pelanggan) atau tingkat kedua (membedakan departemen/bagian) dapat dicapai sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Informasi detail akan ditampilkan pada monitor di stasiun pengumpanan. Stasiun pengumpanan dapat dikonfigurasi sesuai dengan kapasitas kerja pabrik pencucian untuk menghadapi semua puncak produksi.

Mesin Pemuat Pakaian (1)

Mesin pengering terowongan CLM menggunakan sistem kontrol PLC Mitsubishi. Saat pengeringan, mesin dapat secara otomatis mengidentifikasi pakaian dan celana, serta menyesuaikan ke mode yang sesuai. Mesin pelipat sortir dua saluran dapat mengidentifikasi jenis pakaian dan beralih ke mode pelipatan yang sesuai, serta mewujudkan penumpukan terklasifikasi tanpa memerlukan tenaga manusia, sehingga sangat meningkatkan akurasi dan efisiensi.

Penyelesai Terowongan

Lini penyelesaian garmen CLM juga dapat diterapkan pada pakaian tanpa chip. Karyawan hanya perlu memilih informasi pelanggan secara manual, dan pekerjaan lini perakitan selanjutnya dapat diselesaikan.

CLM akan terus berinovasi dan melakukan peningkatan untuk membangun pabrik pencucian yang lebih cerdas bagi semua pelanggan kami.


Waktu posting: 28 Mei 2025